Описание функциональных
характеристик ПО

ПО «Система продуктовой аналитики «Динамика»»

1. Описание и назначение ПО

ПО «Система продуктовой аналитики «Динамика»» представляет собой комплексную систему продуктовой аналитики, которая позволяет компаниям понимать поведение пользователей, принимать решения на основе данных и улучшать свои цифровые продукты.

Функциональные возможности ПО:

  • Сбор и аналитика поведенческих данных (автозахват, тренды, воронки, удержание, пути, когорты, жизненный цикл, вовлечённость)
  • Записи сессий и тепловые карты
  • A/B-тестирование и эксперименты
  • Управление релизами через флаги функций
  • Мониторинг ошибок и производительности (Web Vitals)
  • Веб-аналитика и источники трафика
  • Опросы пользователей (NPS, CSAT)
  • Групповая аналитика для B2B
  • SQL-запросы и встроенное хранилище данных
  • Управление схемой данных и конфиденциальностью
  • Self-hosted развёртывание с SDK для всех платформ

2. Основные функциональные возможности

2.1. Продуктовая аналитика и визуализация данных

  • Автоматический захват событий (Autocapture) — система автоматически отслеживает взаимодействия пользователей без необходимости ручного добавления кода: клики, навигацию, действия с буфером обмена, события жизненного цикла приложения и основные метрики производительности Web Vitals.
  • Тренды — анализ динамики любых метрик и событий во времени. Графики, сравнение периодов, пользовательские формулы.
  • Воронки (Funnels) — анализ конверсии между последовательными шагами. Визуализация оттока, время перехода между шагами, корреляционный анализ.
  • Удержание (Retention) — когортный анализ возвращаемости пользователей. Оценка долгосрочной ценности, влияние функций, измерение product-market fit.
  • Пути пользователей (Paths) — визуализация последовательности действий в приложении. Типичные и атипичные сценарии поведения.
  • Когорты (Cohorts) — группировка пользователей по общим признакам для сравнительного анализа.
  • Жизненный цикл (Lifecycle) — классификация пользователей на новых, возвращающихся, воскресших и спящих.
  • Вовлечённость (Stickiness) — анализ глубины использования продукта, частота возвратов пользователей.
  • Дашборды — настраиваемые панели мониторинга с графиками, таблицами, текстовыми пояснениями и режимом автообновления.
  • SQL-запросы — прямой доступ к сырым данным для сложных аналитических расчётов и нестандартных отчётов.

2.2. Записи сессий (Session Replay)

Модуль позволяет «увидеть» продукт глазами пользователя. Записываются все действия в сессии: движения мыши, клики, прокрутка, ввод текста (с учётом конфиденциальности). Поддерживается запись на веб-платформах и мобильных приложениях (iOS, Android).

2.3. A/B тестирование и эксперименты

Полноценный инструмент для проведения контролируемых экспериментов. Разделение трафика между контрольной и тестовыми группами, настройка ключевых метрик и статистический анализ результатов с расчётом значимости различий. Интеграция с флагами функций.

2.4. Флаги функций (Feature Flags)

Безопасное управление выпуском новых функциональностей. Постепенное включение для внутренней команды, бета-тестеров, определённого процента трафика. Быстрый откат проблемных изменений, канареечные релизы, персонализация опыта.

2.5. Опросы (Surveys)

Встроенный инструмент для сбора качественной обратной связи в продукте. NPS, CSAT и пользовательские формы. Таргетирование на конкретные сегменты, анализ в связке с поведенческими данными.

2.6. Веб-аналитика

Отслеживание посещаемости, источников трафика (с детализацией по UTM-меткам), географии пользователей. Мониторинг метрик производительности сайта (Core Web Vitals).

2.7. Отслеживание ошибок (Error Tracking)

Автоматический сбор ошибок и исключений JavaScript, группировка по типам и стекам вызовов, определение частоты и влияния. Интеграция с записями сессий для быстрого воспроизведения контекста ошибки.

2.8. Групповая аналитика (Group Analytics)

Анализ данных на уровне групп (компаний, команд, проектов). Метрики «ежедневно активных компаний», воронки онбординга организаций, эксперименты на уровне аккаунтов.

2.9. Управление данными и конфиденциальность

  • Управление схемой данных — определение и документирование структуры событий, генерация типобезопасных клиентских SDK.
  • Контроль конфиденциальности — opt-in/opt-out, фильтрация чувствительных данных, отслеживание без cookies.
  • Встроенное хранилище данных — консолидация данных из внешних источников (PostgreSQL, BigQuery, S3), экспорт через API, веб-хуки и пакетные выгрузки.

3. Контакты

Контакты технической поддержки: support@dinamikapro.ru