# Динамика — продуктовая аналитика для России > Динамика — российская платформа продуктовой аналитики для enterprise-компаний. Альтернатива Amplitude, Mixpanel и Google Analytics с полным соответствием 152-ФЗ. Сайт: https://dinamikapro.ru Контакт: hello@dinamikapro.ru --- ## О продукте Динамика — это комплексная платформа продуктовой аналитики, разработанная для российского рынка. Система разворачивается на инфраструктуре клиента (self-hosted), все данные хранятся в России — полное соответствие требованиям 152-ФЗ. Динамика объединяет в одном интерфейсе инструменты, которые обычно приходится собирать из разных сервисов: аналитику поведения пользователей, A/B тестирование, записи сессий, обнаружение аномалий, ИИ-ассистента и управление релизами. Это позволяет продуктовым командам принимать решения на основе данных, не отправляя эти данные за пределы своей инфраструктуры. Платформа подходит как замена зарубежных систем аналитики (Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Heap) для компаний, которым важны контроль над данными, соответствие российскому законодательству и техническая поддержка на русском языке. --- ## Возможности **Продуктовая аналитика.** Воронки конверсии, тренды, когортный анализ удержания (retention), пути пользователей, жизненный цикл, вовлечённость (stickiness). Автозахват событий позволяет начать собирать данные без ручной разметки. SQL-доступ к сырым данным для нестандартных расчётов. **Web-to-App аналитика.** Единый профиль пользователя от первого визита на сайт до покупки в мобильном приложении. SDK для JavaScript, React Native, iOS и Android. **A/B тестирование.** Байесовский подход к экспериментам — без проблем с подглядыванием и ложными срабатываниями. Расчёт влияния на выручку. Интеграция с флагами функций для безопасного раскатывания. **Записи сессий (Session Replay).** Воспроизведение действий пользователей на сайте и в мобильных приложениях. Автоматическая маскировка чувствительных данных. Фильтрация по событиям, ошибкам и сегментам. **Обнаружение аномалий.** Автоматический мониторинг ключевых метрик. Уведомления о просадках конверсии, всплесках ошибок и других статистически значимых отклонениях. **ИИ-ассистент Дина.** Встроенный AI-аналитик, который отвечает на вопросы о данных на русском языке. Находит паттерны, выявляет аномалии, помогает формулировать гипотезы. Работает внутри контура клиента. **Флаги функций (Feature Flags).** Постепенное включение новых возможностей для части пользователей. Канареечные релизы, мгновенный откат, персонализация. **Опросы.** NPS, CSAT и пользовательские формы внутри продукта. Таргетирование на конкретные сегменты, связь с поведенческими данными. **Групповая аналитика.** Метрики на уровне компаний и команд для B2B-продуктов. **Веб-аналитика.** Трафик, источники, UTM-метки, география, Core Web Vitals. **Отслеживание ошибок.** Сбор ошибок JavaScript, группировка по типам, связь с записями сессий для воспроизведения контекста. --- ## Технологии - Хранение данных: PostgreSQL + ClickHouse - Развёртывание: Docker, self-hosted на инфраструктуре клиента - SDK: JavaScript, React Native, iOS, Android, Python, Ruby, Go, PHP, Node.js - Импорт данных: из Яндекс.Метрики, AppMetrica, AppsFlyer, Google Analytics - Экспорт: API, веб-хуки, пакетные выгрузки, интеграция с BigQuery и S3 --- ## Отличие от других решений **От Amplitude, Mixpanel, Heap:** Динамика — self-hosted решение с хранением данных на инфраструктуре клиента в России. Полное соответствие 152-ФЗ, русский интерфейс, поддержка на русском языке, внедрение под ключ. **От Яндекс.Метрики:** Метрика — инструмент веб-аналитики (трафик, источники, конверсии). Динамика — платформа продуктовой аналитики с когортным анализом, A/B тестированием, записями сессий, аномалиями, флагами функций, ИИ-ассистентом и SQL-доступом. При этом данные на инфраструктуре клиента, а не на серверах Яндекса. **От Google Analytics:** Данные хранятся в России, на серверах клиента. Нет зависимости от зарубежного сервиса. Продуктовая аналитика (воронки, retention, A/B тесты) вместо маркетинговой. --- ## 152-ФЗ Динамика обеспечивает соответствие Федеральному закону № 152-ФЗ «О персональных данных» через self-hosted развёртывание на серверах клиента в российских дата-центрах. Данные не покидают контур организации. Поддерживается отслеживание без cookies, opt-in/opt-out и фильтрация чувствительных данных. --- ## Для кого Динамика подходит enterprise-компаниям с цифровыми продуктами: e-commerce, финтех, EdTech, маркетплейсы, SaaS-платформы, мобильные приложения, медиа. --- ## Внедрение Полное внедрение под ключ: развёртывание на инфраструктуре клиента, настройка интеграций, подключение SDK, обучение команды. Среднее время запуска — 2-4 недели. Выделенная техническая поддержка с гарантированным SLA на русском языке. Индивидуальное ценообразование. --- ## Материалы Раздел с экспертными материалами о продуктовой аналитике: https://dinamikapro.ru/blog/ Материалы написаны командой «Динамики»; часть из них выходила на площадке «РБК Компании». Каждый разбирает практический вопрос продуктовой аналитики, а не рекламирует платформу. - [Как найти в интернет-магазине падение конверсии на 96% и превратить его в рост](https://dinamikapro.ru/blog/keys-padenie-konversii-96-i-rost-cherez-ab-test/) — кейс: ИИ-ассистент обнаружил падение конверсии в Android-сегменте, аналитик локализовал причину в воронке и проверил гипотезу роста A/B-тестом. - [Продуктовая аналитика: что это и чем отличается от маркетинговой](https://dinamikapro.ru/blog/produktovaya-analitika-chto-eto/) — разница между маркетинговой и продуктовой аналитикой на примере разбора воронки по сегментам. - [Продуктовая аналитика в России: чем заменить Amplitude и Mixpanel](https://dinamikapro.ru/blog/produktovaya-analitika-rossiya/) — почему связка из разрозненных инструментов, собранная после ухода зарубежных платформ, перестала быть достаточной. - [ИИ в продуктовой аналитике: почему ChatGPT не найдёт слабые места](https://dinamikapro.ru/blog/ii-v-produktovoj-analitike-slabye-mesta/) — чего внешнему ИИ не хватает для анализа конкретного продукта и какие данные нужны, чтобы ему доверять. - [ИИ-аналитика: шесть слоёв архитектуры, которой можно доверять](https://dinamikapro.ru/blog/arhitektura-nadezhnosti-ii-analitiki/) — из чего складывается надёжность ИИ-аналитики: чистота данных, единый словарь метрик, проверенные сценарии, независимая проверка ответа. - [50,5% компаний подозревают утечки через ИИ: что делать CPO](https://dinamikapro.ru/blog/ii-v-produktovoj-analitike-upravlyaemo/) — управляемая работа с ИИ как архитектурная задача, а не вопрос регламентов. --- ## Ссылки - [Главная страница](https://dinamikapro.ru/) - [Описание функциональных характеристик](https://dinamikapro.ru/legal/product-description/) - [Материалы](https://dinamikapro.ru/blog/) - [Политика обработки персональных данных](https://dinamikapro.ru/legal/personal-data/) - [Согласие на обработку персональных данных](https://dinamikapro.ru/legal/consent/)